“Ejecute y evalúe su Estrategia de forma más efectiva tomando mejores decisiones basadas en la evidencia.”
La necesidad de las organizaciones de tomar mejores decisiones, conociendo claramente las restricciones internas y externas y sus relaciones, obliga a construir un conjunto de herramientas potentes que, a través de Ciencia de Datos, trabajen articuladamente para que puedan contribuir a una mayor y más consistente capacidad de respuesta, y así dar cumplimiento y vigor a la estrategia corporativa.
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Métodos para la extracción y procesamiento de información y conocimiento de valor para la compañía, basadas en evidencia, mediante las fases:
- -Descriptiva: Identificación y visualización dinámica de los KPI’s e Insights más relevantes para el negocio.
- -Diagnóstica: Planteamiento de hipótesis, modelación y validación estadística de la data que refleja el estado actual del negocio.
- -Predictiva: Pronósticos, predicción y establecimiento de probabilidades para la toma de decisiones en el futuro.
- -Prescriptiva: Simulación y evaluación de los impactos de las decisiones en la evolución del negocio.
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Extraiga mayor valor del negocio a partir de su historia, que se traduce en grandes volúmenes de información estructurada y no estructura, encontrando nuevas relaciones, patrones y tendencias significativas.
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Máquinas de aprendizaje para la adaptación al cambio de las decisiones del negocio, y para que el negocio aprenda del cambio, usando técnicas de Big Data, Machine Learning y Deep Learning.
